Digitale Bildverarbeitung
Moderator: (M) Mod.-Team Allgemein
Digitale Bildverarbeitung
Hat zufällig jemand die aktuellen Zugangsdaten für Digitale Bildverarbeitung?
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Digitale Bildverarbeitung - suche Lösung zur Übung 3
Bitte um Hilfe!
Ich suche auch die Lösung zur Übung 3, Vorlesung Digitale Bildverarbeitung / Digital Image Processing im WS 2011-2012
An dem Tag war ich leider nicht da...
Ich suche auch die Lösung zur Übung 3, Vorlesung Digitale Bildverarbeitung / Digital Image Processing im WS 2011-2012
An dem Tag war ich leider nicht da...
Meine Loesung fuer Blatt 3 (keine offizielle Loesung):
a) 900nm und 300nm fallen raus, weils ausserhalb des sichtbaren Spektrums liegt (luminous flux waere somit 0)
b) [tex] Q = 683\frac{lm}{W} \cdot Q_e \cdot V(555 nm) \Leftrightarrow Q_e = \frac{125.66 lm}{683 \frac{lm}{W}} = 183.98 mW[/tex]
c) [tex]\frac{125.66 lm}{4 \pi sr} = 10 cd[/tex]
d) luminous intensity ist AFAIK nicht abhaengig von der Distanz, allerdings ueberstreicht das Licht bei gleichem Raumwinkel nateurlich ne groessere Flaeche, was man beim Messen beruecksichtigen muss - wenn es ueberhaupt moeglich ist das zu messen ohne die Distanz zu kennen.....
e) [tex] E = \frac{\Phi}{A} = \frac{I\cdot\Omega}{A} = \frac{I\cdot A}{r^2 \cdot A} = \frac{I}{r^2} = \frac{10 cd}{1 m^2} = 10 lx[/tex] bzw. 2.5 lx fuer 2 m. Die Flaeche vom Sensor spielt keine Rolle, allerdings gilt der berechnete Wert nur fuer die Mitte vom Sensor. Der Sensor muss also klein genug sein, so dass das keine Rolle spielt.
f) Gleiche Formel nur andersrum: [tex]r = \sqrt{ \frac{1 cd}{0.25 lx} } = 2 m[/tex]. Allerdings streng genommen wieder nur fuer die Mitte vom Papier.
g) Und nochmal anders umformen: [tex](3 m)^2 \cdot 20 lx = 180 cd[/tex]
[tex]180 cd \cdot 4 \pi \approx 2262 lm[/tex]
a) 900nm und 300nm fallen raus, weils ausserhalb des sichtbaren Spektrums liegt (luminous flux waere somit 0)
b) [tex] Q = 683\frac{lm}{W} \cdot Q_e \cdot V(555 nm) \Leftrightarrow Q_e = \frac{125.66 lm}{683 \frac{lm}{W}} = 183.98 mW[/tex]
c) [tex]\frac{125.66 lm}{4 \pi sr} = 10 cd[/tex]
d) luminous intensity ist AFAIK nicht abhaengig von der Distanz, allerdings ueberstreicht das Licht bei gleichem Raumwinkel nateurlich ne groessere Flaeche, was man beim Messen beruecksichtigen muss - wenn es ueberhaupt moeglich ist das zu messen ohne die Distanz zu kennen.....
e) [tex] E = \frac{\Phi}{A} = \frac{I\cdot\Omega}{A} = \frac{I\cdot A}{r^2 \cdot A} = \frac{I}{r^2} = \frac{10 cd}{1 m^2} = 10 lx[/tex] bzw. 2.5 lx fuer 2 m. Die Flaeche vom Sensor spielt keine Rolle, allerdings gilt der berechnete Wert nur fuer die Mitte vom Sensor. Der Sensor muss also klein genug sein, so dass das keine Rolle spielt.
f) Gleiche Formel nur andersrum: [tex]r = \sqrt{ \frac{1 cd}{0.25 lx} } = 2 m[/tex]. Allerdings streng genommen wieder nur fuer die Mitte vom Papier.
g) Und nochmal anders umformen: [tex](3 m)^2 \cdot 20 lx = 180 cd[/tex]
[tex]180 cd \cdot 4 \pi \approx 2262 lm[/tex]
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Digitale Bildverarbeitung - suche Lösung zur Übung 3
@koalo
Vielen Dank für deine Lösung! Deine Lösung hat mir geholfen dieses Thema besser zu verstehen.
Vielen Dank für deine Lösung! Deine Lösung hat mir geholfen dieses Thema besser zu verstehen.
Vielleicht hat jemand Verwendung dafür, sollte selbsterklärend sein. Ich war mir bei den Parametern manchmal unsicher und wollte mich kontrollieren.
% windowing_leakage.m
% Klausur 13.08.2010, Aufgabe 7
function windowing_leakage
win_leak(' 7a)', 0, 2.0, 7.0, 0, 0);
win_leak(' 7b)', 0, 2.0, 7.5, 0, 0);
win_leak(' 7c)', 0, 2.0, 7.5, 0, 1);
win_leak(' 7d)', 1, 2.0, 7.5, 0, 1);
win_leak(' 7e)', 0, 0.5, 5.0, 0, 0);
win_leak(' 7f)', 0, 0.5, 5.0, pi, 0);
end
function win_leak(task, A, b, f, phi, h)
n = 0:255;
x = n / 256;
s = A+b*cos(2*pi*f*x+phi).*((1-h)+h*cos(pi*(x-0.5)).^2);
S = fft(s);
figure('Name', [task, ' A = ' num2str(A) ', b = ' num2str(b) ', f = ' num2str(f) ', phi = ' num2str(phi)]);
subplot(2, 1, 1); plot(n, s); subplot(2, 1, 2); plot(n, abs(S));
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% zonepattern.m
% zonepattern(0, 0, 2/400, 3/400, 0, 0);
% zonepattern(0, 0, 2/400, 0, 6/160000, 0);
function zonepattern(k_, k_x, k_xx, k_y, k_yy, k_xy)
n = 400;
x = 0:n-1;
y = 0:n-1;
[xx, yy] = meshgrid(x, y);
zz = sin(2*pi*(k_ + k_x * xx + 0.5 * k_xx * xx.^2 + k_y * yy + 0.5 * k_yy * yy.^2 + k_xy * xx .* yy));
figure;
image(0.5 * (1 + cat(3, zz, zz, zz)));
axis equal
axis([0 n 0 n])
% windowing_leakage.m
% Klausur 13.08.2010, Aufgabe 7
function windowing_leakage
win_leak(' 7a)', 0, 2.0, 7.0, 0, 0);
win_leak(' 7b)', 0, 2.0, 7.5, 0, 0);
win_leak(' 7c)', 0, 2.0, 7.5, 0, 1);
win_leak(' 7d)', 1, 2.0, 7.5, 0, 1);
win_leak(' 7e)', 0, 0.5, 5.0, 0, 0);
win_leak(' 7f)', 0, 0.5, 5.0, pi, 0);
end
function win_leak(task, A, b, f, phi, h)
n = 0:255;
x = n / 256;
s = A+b*cos(2*pi*f*x+phi).*((1-h)+h*cos(pi*(x-0.5)).^2);
S = fft(s);
figure('Name', [task, ' A = ' num2str(A) ', b = ' num2str(b) ', f = ' num2str(f) ', phi = ' num2str(phi)]);
subplot(2, 1, 1); plot(n, s); subplot(2, 1, 2); plot(n, abs(S));
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% zonepattern.m
% zonepattern(0, 0, 2/400, 3/400, 0, 0);
% zonepattern(0, 0, 2/400, 0, 6/160000, 0);
function zonepattern(k_, k_x, k_xx, k_y, k_yy, k_xy)
n = 400;
x = 0:n-1;
y = 0:n-1;
[xx, yy] = meshgrid(x, y);
zz = sin(2*pi*(k_ + k_x * xx + 0.5 * k_xx * xx.^2 + k_y * yy + 0.5 * k_yy * yy.^2 + k_xy * xx .* yy));
figure;
image(0.5 * (1 + cat(3, zz, zz, zz)));
axis equal
axis([0 n 0 n])